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Hermès Science Publications
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Analyse combinatoire avec exercices corrigés
Irène Charon
- Hermès Science Publications
- Iris
- 16 Mai 2024
- 9782746249677
L'analyse combinatoire est l'art du dénombrement, branche des mathématiques discrètes qui compte des structures combinatoires issues d'ensembles finis.
Les premiers chapitres en présentent les concepts essentiels : configurations usuelles (combinaisons, arrangements...), séries génératrices (ordinaires ou exponentielles), principe d'inclusion-exclusion (formule du crible). Ces outils fondamentaux permettent d'établir des résultats classiques (nombre de surjections, de dérangements...) et conduisent à l'étude de suites remarquables de nombres, comme celles de Fibonacci ou de Bernoulli.
Les chapitres suivants abordent des sujets plus élaborés au coeur de la combinatoire :
- partitions d'entiers ;
- partitions d'ensembles (nombres de Bell, nombres de Stirling) ;
- permutations (alternées, avec points fixes, théorie de Pólya...) ;
- théorie des graphes (couplages, arbres couvrants...) ;
- ensembles partiellement ordonnés, etc.
Des thèmes variés y sont traités : partitions spécifiques (espacées, non croisées, sans singleton...), parenthésages, arbres (ordonnés, binaires, buissons...), mots de Dyck, chemins de Delannoy, etc., faisant émerger de nouvelles suites d'entiers : nombres de Catalan, de Motzkin, de Riordan, de Narayana...
Chaque chapitre contient des exercices corrigés, applications ou prolongements du cours.
Cet ouvrage s'adresse aux étudiants (universités ou écoles d'ingénieurs), ainsi qu'aux doctorants, enseignants, chercheurs, ingénieurs, et plus généralement à toute personne désireuse d'approfondir ce sujet. Il suppose une certaine aisance avec les mathématiques générales de niveau licence, mais ne nécessite pas de prérequis en combinatoire. -
Introduction a l'optimisation discrete ou continue (collection iris)
Irène Charon
- Hermes Science Publications
- Iris
- 13 Février 2019
- 9782746248632
Cet ouvrage propose une introduction aux méthodes d'optimisation ; il ne nécessite pas de connaissance préalable dans ce domaine. L'optimisation continue et l'optimisation discrète y sont traitées en quatre parties :
- optimisation linéaire (algorithme du simplexe, théorie de la dualité) ;
- optimisation continue non linéaire (avec ou sans contraintes, relaxation lagrangienne) ;
- résolution de problèmes d'optimisation polynomiaux en théorie des graphes (arbres couvrants de poids minimum, plus courts et plus longs chemins, flot maximum et applications des flots) ;
- résolution de problèmes difficiles en optimisation combinatoire (complexité des problèmes, heuristiques et métaheuristiques, méthodes arborescentes par séparation et évaluation, programmation dynamique, applications à des problèmes classiques).
Chaque chapitre contient des exercices et leurs solutions. En outre, une cinquième partie propose des problèmes corrigés ; chacun de ces problèmes implique différents chapitres du livre, pour favoriser une meilleure compréhension des interactions entre ceux-ci. L'accent y est mis en particulier sur la modélisation des problèmes traités.
